互联网巨头都“上芯”百度优势明显

事实上，百度很早就对中国缺乏核心芯片技术有所警觉，并不是近期因为中兴的事件才有这样的觉悟，比如关于芯片危机，李彦宏在今年3月就公开表达过，他在两会上呼吁国家应该出台更好的机制促进企业开展基础研究，他认为，企业参与基础研究有自己的优势：“企业对市场的需求把握得更好，研究成果更有针对性，可以尽早地进入市场运作。”而所举的例子，正是芯片：

 

“中国对芯片研究的投入程度还不够，而芯片在人工智能和网络安全中的作用举足轻重。这需要很多基础性的研究、长期的投入，无论是科研院所、大型国企还是民企都需要一个更好的支持机制来实现突破。”

 

 

 

百度也不是“只说不做”，多年来一直在亲自实践。

 

第一，百度在去年就率先发布了自己的芯片，是第一家发布自有芯片的互联网巨头，2017年9月，在百度云智峰会上，百度发布了XPU（云计算加速芯片），其基于FPGA的云计算加速芯片，采用百度设计的新一代AI处理架构，拥有专用计算单元和数百个处理器，具备GPU的通用性和FPGA的高效率，同时针对PaddlePaddle深度学习平台进行了优化，因为是用在AI、数据分析、云计算和无人驾驶专业领域的高性能计算芯片，因此并未被大众熟知，不过此举在云计算行业有不小的影响。

 

第二，百度在技术层面一直在做技术储备。相对于一般信息产业的软硬件技术而言，芯片有三大特别的特征：周期长、投入高、普及难，李彦宏对此也有认知：需要长期投入和大量基础研究。芯片技术不只是硅技术或者说半导体技术，而是材料、半导体、电子工业、软件算法诸多技术的合集，可以说是信息技术这顶王冠上的那颗明珠，百度此前一直在积极储备芯片相关技术，它是中国最早部署GPU／FPGA集群的互联网公司，早在2011年，就将GPU和FPGA应用于搜索、语音、图像等核心业务，虽然不是自己做芯片，不过却积累了许多芯片技术，而在国际高性能微处理器研讨会hotchips，中国历史上总共发了8篇，百度占了3篇。

 

第三，百度积极与大小芯片公司合作，它投资了Lightelligence，专注于光学芯片，与华为、ARM、英伟达等合作，比如今年1月CES上，英伟达就宣布，百度“阿波罗”(Apollo)自动驾驶平台将应用英伟达的Drive Xavier自动驾驶计算平台。

 

可以看到，百度不只是中国最早发布自有芯片的互联网巨头，同时在技术储备和生态布局上都有不少动作，只不过在“中国芯”被讨论的当口，百度并没有去蹭热点而已，在我看来，百度未来大概率会将芯片作为其战略级技术。

 

百度是互联网科技巨头，同时也是最具技术属性的科技巨头，被国家寄予厚望，比如去年发改委就明确了由百度牵头组建深度学习国家级实验室，百度Apollo自动驾驶平台也是科技部首批国家开放创新平台。如果国家从顶层设计上来抓“中国芯”，互联网巨头应该会是重要参与者，有芯片技术储备和生态布局的百度自然不会缺席。